点赞!奥运有我——测绘地理信息技术全方位赋能“科技冬奥”!
北京冬奥会正在如火如荼地进行中。“科技冬奥”是本届冬奥会的特色之一,不论是场馆建设、赛事服务还是综合保障处处透着“科技范儿”。其中,也包含着测绘地理信息技术的智慧。
高精度测绘与定位辅助奥运场地建设
精度是测绘的生命线。在延庆赛区举行的雪车雪橇和高山滑雪竞技是本届冬奥会雪上竞赛的明星项目,场馆的设计建设对于高程数据的精准性、精细程度要求极高。承担测绘任务的北京市测绘设计研究院克服山区地形复杂、高差大的困难,利用无人机首次实现山区1:500地形图测绘。同时,该院还首次利用无人机激光雷达技术,短时间内对赛事的雪道造雪厚度进行了高精度测算。
国家跳台滑雪中心“雪如意” 是我国首座跳台滑雪标准场地,顶部与地面落差达130多米,承办跳台滑雪全部五个比赛项目。南方测绘利用自主研发的智航SF700A无人机与T53倾斜相机,快速高效地采集并生成“雪如意”实景三维倾斜模型。为保护场馆开馆前的地面铺装,项目使用免像控技术,最终成果精度优于3厘米。

南方测绘开展北京冬奥会张家口赛区国家跳台滑雪中心实景三维数据获取项目现场。

南方测绘开展张家口市崇礼区地上建筑普查和实景三维项目现场。
国家速滑馆“冰丝带”采用全冰面设计,为了打造“最快的冰”,保障制冰后冰面温度均匀,国家速滑馆对冰面混凝土基底平整度建设提出了高标准要求,即任意平方米区域内高差不超过±3毫米。为此,北京国家速滑馆经营有限公司联合深圳大学动态精密工程测量团队,提出利用惯性测量方法对地面局部高低起伏进行精密测量。冰面基底平整度测量需求贯穿场馆建设的始终,针对场馆建设不同时期的特点,团队发明了平板式惯性平整度测量机器人、轮式惯性平整度测量机器人等专用设备。
时空大数据的智能化应用保障安全
北京市延庆区松闫路佛峪口水库大坝段,是通往北京冬奥会核心区的一条重要通道。这段17.7公里的公路,是除京礼高速外唯一进出延庆赛区的地方道路。但松闫路依山体而建,道路两侧山石滚落或土壤松动容易造成安全隐患。

航天宏图技术人员在国家卫星气象中心服务冬奥保障现场。

超图软件开发建设的冬奥气候风险评估系统。
打开“冬奥大屏”,冬奥会北京市运行保障指挥部城市运行及环境保障组的数据汇聚于此。这是由数字政通承建的北京市城市运行调度指挥平台,主要从应急保障、环卫保障、市政专业保障和安全检查等4个方面反映城市运行的状态。
部署于河北省应急管理厅、张家口市应急管理局及崇礼区森林防火预警监测信息中心森林火灾监测预警应急保障平台,是冬奥会和冬残奥会期间森林草原防灭火工作的保障。该平台由国家测绘工程技术研究中心建设,集成了三维地理信息、北斗定位、异构网络通信融合等技术,可全方位、多尺度监测保障冬奥赛区森林防火工作需求。
中国地理信息产业协会精准农林业工委会主任委员、北京市精准林业重点实验室主任冯仲科带领团队为张家口市崇礼区建起覆盖崇礼全区的“林火预测预警一张图”——通过创建三维地理信息系统平台的智慧防火预测预警平台,实现林火预测预报、监测资源协同调度、蔓延模拟与可视化分析一体化集成。
为保障延庆区冬奥期间严格践行低碳环保理念,中科宇图助力延庆区智慧环保项目,持续对延庆区的空气质量监测数据进行分析,为大气污染针对性管控提供科学依据。
高分辨率遥感卫星鸟瞰奥运全景

北京三号卫星A星于2021年9月22日拍摄的北京冬奥村。
据介绍,我国自主可控的GEOVIS数字地球平台,是中科星图突破空天大数据快速引接、弹性计算、智能解译、高效渲染等多项关键核心技术,跨界融合以互联网、大数据、人工智能、云计算为基础的新一代信息技术研制的。数字地球平台是基于数字地球的互动内容创作及分享平台,在数字孪生地球基础上,拓展丰富的数据源和主题空间,为用户二次创作提供工具。
人工智能助力智慧导航
为帮助运动员们更快地熟悉冬奥村环境,商汤科技在科技冬奥专项支持下,开展了“基于3D的实时精准定位技术、虚拟与现实结合的3D高精度识别的智慧AR导航系统研究”课题,基于SenseMARS火星混合现实平台,经过几个月的研发攻关,短时间内实现了大尺度场景下厘米级的三维地图构建和部署,并解决了动态复杂场景下实现精准定位跟踪等难题,为张家口冬奥村打造创新的智慧AR导航应用。
得益于多项技术创新,这套智慧AR导航应用可在30万平方米区域内任意地点,都能始终保持定位精准、无延迟感的沉浸式虚实融合效果,且不会受到建筑、冰雪等复杂环境的影响。
冬奥会期间,道路巡检的需求不断增加。为此,高德地图研发的AI智慧巡检终端,养护车在行驶途中就可以通过人工智能技术,自动识别记录类似道路坑槽、结冰等问题,再应用北斗等卫星导航系统精准定位实时反馈给指挥中心,以便后方制定高效且具有针对性的解决方案。依托高德地图长年积累的人工智能计算能力,同时基于北斗等卫星导航系统,智慧巡检终端精准定位反馈,大幅提升了道路养护和巡检人员的工作效率,有效降低了工作过程中的交通风险。目前,该技术被应用到冬奥道路保障工作中。
来源:中国自然资源报